Πώς να υπολογίσετε τον μέσο όρο στο Power BI

Δυσκολεύεστε με τον υπολογισμό των μέσων όρων στο Power BI; Μην ψάχνετε άλλο! Αυτό το άρθρο θα σας καθοδηγήσει στη διαδικασία βήμα προς βήμα, με σαφείς εξηγήσεις και χρήσιμες συμβουλές. Κατακτώντας αυτή τη δεξιότητα, θα μπορείτε να αναλύετε δεδομένα και να παίρνετε τεκμηριωμένες αποφάσεις με ευκολία. Είστε έτοιμοι να αναβαθμίσετε το παιχνίδι σας Power BI; Συνέχισε να διαβάζεις!

Τι είναι το Power BI;

Το Power BI είναι ένα εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας που αναπτύχθηκε από τη Microsoft και προσφέρει ένα ευρύ φάσμα δυνατοτήτων και δυνατοτήτων για την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων από διάφορες πηγές. Είναι γνωστό για την ευκολία χρήσης, την επεκτασιμότητα και την ενσωμάτωσή του με άλλα προϊόντα της Microsoft, καθιστώντας το μια δημοφιλή επιλογή σε όλους τους κλάδους.

Με το Power BI, οι χρήστες μπορούν να δημιουργούν αναφορές, πίνακες εργαλείων και οπτικοποιήσεις δεδομένων για να αποκτήσουν πληροφορίες και να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων. Τα προηγμένα χαρακτηριστικά του περιλαμβάνουν:

• μοντελοποίηση δεδομένων
• μεταμόρφωση
• συνδεσιμότητα
• αναλυτικά στοιχεία

Πώς να υπολογίσετε τον μέσο όρο στο Power BI;

Σε αυτήν την ενότητα, θα συζητήσουμε τους διάφορους τρόπους υπολογισμού των μέσων όρων στο Power BI. Είτε είστε νέος στο Power BI είτε θέλετε να επεκτείνετε τις γνώσεις σας, η κατανόηση του τρόπου υπολογισμού των μέσων όρων είναι μια κρίσιμη δεξιότητα. Θα καλύψουμε τρεις μεθόδους: τη χρήση της συνάρτησης AVERAGE, τη χρήση της συνάρτησης AVERAGEX και τη δημιουργία μιας μέτρησης χρησιμοποιώντας το DAX. Στο τέλος αυτής της ενότητας, θα έχετε πλήρη κατανόηση του τρόπου υπολογισμού του μέσου όρου στο Power BI και της μεθόδου που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες σας.

1. Χρήση της συνάρτησης AVERAGE

Για να υπολογίσετε τον μέσο όρο στο Power BI χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση AVERAGE:

1. Ανοίξτε το Power BI και φορτώστε τα δεδομένα σας στο χώρο εργασίας.
2. Δημιουργήστε μια νέα απεικόνιση ή επιλέξτε μια υπάρχουσα.
3. Επιλέξτε το πεδίο ή τη στήλη που θέλετε να βρείτε τον μέσο όρο.
4. Προσθέστε το πεδίο στην περιοχή Τιμές της απεικόνισης.
5. Στο παράθυρο Οπτικοποιήσεις, κάντε κλικ στο εικονίδιο … (Περισσότερες επιλογές) δίπλα στο πεδίο.
6. Από το αναπτυσσόμενο μενού, επιλέξτε Μέσος όρος στην ενότητα Σύνοψη τιμών κατά.
7. Η απεικόνιση θα εμφανίσει τώρα τη μέση τιμή για το επιλεγμένο πεδίο.

2. Χρήση της συνάρτησης AVERAGEX

ο AVERAGEX Η λειτουργία στο Power BI επιτρέπει στους χρήστες να υπολογίζουν τον μέσο όρο μιας παράστασης για κάθε σειρά σε έναν πίνακα. Ακολουθούν τα βήματα για να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση AVERAGEX:

1. Δημιουργήστε έναν πίνακα ή χρησιμοποιήστε έναν υπάρχοντα πίνακα στο Power BI.
2. Προσδιορίστε την έκφραση για την οποία θέλετε να υπολογίσετε τον μέσο όρο.
3. Γράψτε τη συνάρτηση AVERAGEX στη γραμμή τύπων, καθορίζοντας το όνομα του πίνακα και την έκφραση που θα αξιολογηθεί για κάθε σειρά.
4. Πατήστε Enter για να υπολογίσετε τη μέση τιμή.

Ο John, ένας διευθυντής πωλήσεων, χρησιμοποίησε τη συνάρτηση AVERAGEX στο Power BI για να καθορίσει τις μέσες πωλήσεις ανά μήνα για κάθε πωλητή. Αυτό το πολύτιμο εργαλείο του επέτρεψε να εντοπίσει πωλητές με κορυφαίες επιδόσεις και τομείς για βελτίωση. Με αυτή την πολύτιμη γνώση, ο John κατάφερε να αναπτύξει στοχευμένα προγράμματα εκπαίδευσης και να αυξήσει τη συνολική απόδοση των πωλήσεων.

3. Δημιουργία μέτρου με χρήση DAX

Για να δημιουργήσετε μια μέτρηση χρησιμοποιώντας DAX στο Power BI, ακολουθήστε τα εξής βήματα:

πώς να ανοίξετε το email του Outlook

1. Ανοίξτε την αναφορά Power BI και μεταβείτε στην καρτέλα Μοντελοποίηση.
2. Κάντε κλικ στο New Measure στην ομάδα Υπολογισμοί.
3. Στη γραμμή τύπων, εισαγάγετε την έκφραση DAX για τη μέτρησή σας. Για παράδειγμα, για να υπολογίσετε τις μέσες πωλήσεις, χρησιμοποιήστε το ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ λειτουργία.
4. Δώστε ένα όνομα για το μέτρο σας στο πεδίο Όνομα.
5. Κάντε κλικ στο Έλεγχος για να επικυρώσετε τον τύπο και να αποθηκεύσετε το μέτρο.

Γεγονός: Η δημιουργία μιας μέτρησης με χρήση DAX στο Power BI σάς επιτρέπει να εκτελείτε πολύπλοκους υπολογισμούς και να αναλύετε αποτελεσματικά τα δεδομένα.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των συναρτήσεων AVERAGE και AVERAGEX;

Όταν εργάζεστε με μέσους υπολογισμούς στο Power BI, είναι σημαντικό να κατανοήσετε τη διαφορά μεταξύ των συναρτήσεων AVERAGE και AVERAGEX.

• ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ: Αυτή η συνάρτηση υπολογίζει τον μέσο όρο μιας στήλης ή ενός συνόλου τιμών. Λαμβάνει υπόψη όλες τις τιμές στη στήλη, αντιμετωπίζοντάς τις εξίσου.
• AVERAGEX: Αυτή η συνάρτηση υπολογίζει τον μέσο όρο μιας έκφρασης που αξιολογείται για κάθε σειρά σε έναν πίνακα. Επιτρέπει την εφαρμογή πρόσθετων υπολογισμών ή φιλτραρίσματος στα δεδομένα πριν από τον υπολογισμό του μέσου όρου.

Κατανοώντας τη διάκριση μεταξύ αυτών των δύο λειτουργιών, μπορείτε να επιλέξετε την καταλληλότερη για τις συγκεκριμένες ανάγκες ανάλυσης σας.

Τι είναι το DAX;

DAX , επίσης γνωστή ως εκφράσεις ανάλυσης δεδομένων, είναι μια εξειδικευμένη γλώσσα τύπου που χρησιμοποιείται στο Power BI για τη δημιουργία προσαρμοσμένων υπολογισμών και την ανάλυση δεδομένων. Επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν πολύπλοκους υπολογισμούς και εκφράσεις για τη βελτίωση των μοντέλων δεδομένων και την εξαγωγή πιο ουσιαστικών πληροφοριών. Παρόμοια με τους τύπους του Excel, το DAX έχει σχεδιαστεί ειδικά για το Power BI και άλλα εργαλεία δεδομένων της Microsoft. Με το DAX, οι χρήστες μπορούν να εκτελούν υπολογισμούς, να δημιουργούν σχέσεις και να χειρίζονται δεδομένα με διάφορους τρόπους. Η πλήρης κατανόηση του DAX είναι απαραίτητη για τα άτομα που εργάζονται με το Power BI, καθώς επιτρέπει προηγμένες δυνατότητες ανάλυσης δεδομένων και αναφοράς.

Πώς να δημιουργήσετε ένα μέτρο χρησιμοποιώντας το DAX;

Στο Power BI, η δημιουργία μέτρων με χρήση εκφράσεων ανάλυσης δεδομένων (DAX) είναι μια κρίσιμη δεξιότητα για αποτελεσματική ανάλυση δεδομένων. Σε αυτήν την ενότητα, θα συζητήσουμε τα βασικά του DAX και πώς να το χρησιμοποιήσετε για τη δημιουργία μέτρων. Θα διερευνήσουμε επίσης τις βασικές διαφορές μεταξύ των υπολογιζόμενων στηλών και των μετρήσεων, καθώς και πότε να χρησιμοποιηθεί το καθένα. Μέχρι το τέλος αυτής της ενότητας, θα έχετε πλήρη κατανόηση του τρόπου δημιουργίας μέτρων στο Power BI και του τρόπου επιλογής της σωστής προσέγγισης για τις ανάγκες ανάλυσης δεδομένων σας.

1. Κατανόηση της Σύνταξης

Για να κατανοήσετε τη σύνταξη του υπολογισμού των μέσων όρων στο Power BI, ακολουθήστε τα εξής βήματα:

1. Ξεκινήστε επιλέγοντας τον πίνακα ή τη στήλη που περιέχει τα δεδομένα που θέλετε να μετρήσετε.
2. Χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση AVERAGE εισάγοντας =AVERAGE(στήλη) σε μια νέα υπολογιζόμενη στήλη ή μέτρο.
3. Εάν χρειάζεστε πιο σύνθετους υπολογισμούς, χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση AVERAGEX.
4. Θυμηθείτε ότι η σύνταξη αναφέρεται στη δομή και τους κανόνες μιας γλώσσας ή ενός εργαλείου προγραμματισμού.

Η κατανόηση της σύνταξης είναι ζωτικής σημασίας για τον ακριβή υπολογισμό των μέσων όρων στο Power BI και τη διασφάλιση ακριβούς ανάλυσης δεδομένων.

Η έννοια του μέσου όρου χρονολογείται από τους αρχαίους πολιτισμούς, όπου οι άνθρωποι χρησιμοποιούσαν αριθμητικά μέσα για να κατανοήσουν τα πρότυπα δεδομένων. Σήμερα, η κατανόηση της σύνταξης των συναρτήσεων μέσου όρου σε εργαλεία όπως το Power BI επιτρέπει πιο αποτελεσματική ανάλυση δεδομένων και ενημερωμένη λήψη αποφάσεων.

2. Χρήση υπολογιζόμενων στηλών έναντι μετρήσεων

Όταν χρησιμοποιείτε το Power BI, είναι σημαντικό να κατανοήσετε τη διαφορά μεταξύ υπολογιζόμενων στηλών και μετρήσεων. Ακολουθούν τα βήματα για την αποτελεσματική χρήση κάθε μεθόδου:

1. Υπολογιζόμενες στήλες:
   • Δημιουργήστε μια νέα στήλη στον πίνακα.
   • Γράψτε έναν τύπο χρησιμοποιώντας τη γλώσσα DAX για να υπολογίσετε την επιθυμητή τιμή με βάση τις υπάρχουσες στήλες.
   • Ο υπολογισμός εκτελείται σειρά προς σειρά και το αποτέλεσμα αποθηκεύεται σε κάθε γραμμή της νέας στήλης.
   • Χρησιμοποιήστε την υπολογιζόμενη στήλη σε εικόνες και υπολογισμούς.
2. Μέτρα:
   • Δημιουργήστε ένα νέο μέτρο στον πίνακα ή σε μια συγκεκριμένη απεικόνιση.
   • Γράψτε έναν τύπο χρησιμοποιώντας τη γλώσσα DAX για να υπολογίσετε την επιθυμητή τιμή με βάση τις υπάρχουσες στήλες.
   • Ο υπολογισμός εκτελείται δυναμικά, λαμβάνοντας υπόψη τα εφαρμοσμένα φίλτρα και το πλαίσιο.
   • Χρησιμοποιήστε το μέτρο σε εικόνες και υπολογισμούς.

Κατανοώντας τη διάκριση μεταξύ υπολογιζόμενων στηλών και μέτρων, μπορείτε να επιλέξετε την κατάλληλη μέθοδο για τις συγκεκριμένες ανάγκες ανάλυσης δεδομένων σας.

πώς να τοποθετήσετε ένα έγγραφο word στα έγγραφα Google

Ποιες είναι μερικές κοινές χρήσεις του AVERAGE στο Power BI;

Ο AVERAGE είναι μια συνάρτηση που χρησιμοποιείται συνήθως στο Power BI που επιτρέπει στους χρήστες να υπολογίζουν τη μέση τιμή ενός συνόλου δεδομένων. Πέρα από την εύρεση του μέσου όρου ενός μόνο μέτρου, αυτή η συνάρτηση έχει πολλές πρακτικές εφαρμογές στην ανάλυση επιχειρήσεων. Σε αυτήν την ενότητα, θα εξερευνήσουμε μερικές από τις πιο κοινές χρήσεις του AVERAGE στο Power BI, όπως τον τρόπο υπολογισμού των μέσων πωλήσεων, τον τρόπο εύρεσης του μέσου όρου πολλαπλών μετρήσεων και τον τρόπο σύγκρισης των μέσων τιμών σε διαφορετικές χρονικές περιόδους. Αυτές οι τεχνικές θα σας βοηθήσουν να αποκτήσετε πολύτιμες πληροφορίες από τα δεδομένα σας και να λάβετε τεκμηριωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις.

1. Υπολογισμός Μέσου Πωλήσεων

Για να υπολογίσετε τις μέσες πωλήσεις στο Power BI, ακολουθήστε τα εξής βήματα:

1. Εισαγάγετε τα δεδομένα πωλήσεών σας στο Power BI.
2. Δημιουργήστε ένα νέο μέτρο επιλέγοντας την επιλογή New Measure στην καρτέλα Modeling.
3. Χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση AVERAGE στη γραμμή τύπων και καθορίστε τη στήλη που περιέχει τα δεδομένα πωλήσεών σας.
4. Δώστε στο μέτρο σας ένα όνομα, όπως Μέσες Πωλήσεις.
5. Αποθηκεύστε το μέτρο και προσθέστε το στις απεικονίσεις σας για να εμφανίσετε τις μέσες πωλήσεις.

2. Εύρεση του μέσου όρου πολλαπλών μετρήσεων

Η εύρεση του μέσου όρου πολλαπλών μετρήσεων στο Power BI μπορεί να επιτευχθεί ακολουθώντας αυτά τα βήματα:

1. Δημιουργήστε μια νέα μέτρηση χρησιμοποιώντας τη γλώσσα του τύπου Εκφράσεις ανάλυσης δεδομένων (DAX).
2. Χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση CALCULATE για να υπολογίσετε το άθροισμα όλων των επιθυμητών μετρήσεων που θα υπολογιστούν κατά μέσο όρο.
3. Διαιρέστε το άθροισμα με το πλήθος των μέτρων χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση COUNT.
4. Μορφοποιήστε το μέτρο ώστε να εμφανίζεται ως ο μέσος όρος.

Για παράδειγμα, μια εταιρεία μπορεί να θέλει να αναλύσει τις μέσες πωλήσεις, τα έξοδα και το κέρδος σε διαφορετικές περιοχές. Δημιουργώντας ένα νέο μέτρο που υπολογίζει το άθροισμα αυτών των μέτρων και διαιρώντας το με το πλήθος, μπόρεσαν να εντοπίσουν τάσεις και μοτίβα για να λάβουν τεκμηριωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις.

3. Σύγκριση μέσων τιμών σε χρονικές περιόδους

Για να συγκρίνετε τις μέσες τιμές σε διαφορετικές χρονικές περιόδους στο Power BI, απλώς ακολουθήστε τα εξής βήματα:

1. Δημιουργήστε ένα μέτρο που υπολογίζει τη μέση τιμή για την επιθυμητή μέτρηση, όπως πωλήσεις ή έσοδα.
2. Χρησιμοποιήστε τις λειτουργίες ευφυΐας χρόνου που είναι διαθέσιμες στο Power BI, όπως π.χ DATEADD ή ΙΔΙΟΠΕΡΙΩΔΗ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΟ , για να υπολογίσετε τις μέσες τιμές για διάφορες χρονικές περιόδους.
3. Εμφανίστε τις μέσες τιμές για κάθε χρονική περίοδο δίπλα-δίπλα σε μια απεικόνιση, όπως ένα γραμμικό γράφημα ή έναν πίνακα.
4. Αναλύστε τα δεδομένα για να προσδιορίσετε τυχόν τάσεις ή μοτίβα στις μέσες τιμές με την πάροδο του χρόνου.

Επαγγελματική συμβουλή: Για περαιτέρω πληροφορίες, χρησιμοποιήστε πρόσθετες απεικονίσεις, όπως τεμαχιστές ή φίλτρα, για να αναλύσετε συγκεκριμένες χρονικές περιόδους ή να συγκρίνετε μέσες τιμές σε διαφορετικές διαστάσεις, όπως περιοχές ή προϊόντα.

Ποιες είναι μερικές συμβουλές για τη χρήση του AVERAGE στο Power BI;

Όταν εργάζεστε με μεγάλα σύνολα δεδομένων στο Power BI, ο υπολογισμός των μέσων όρων μπορεί να προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες. Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένες σημαντικές συμβουλές που πρέπει να έχετε κατά νου όταν χρησιμοποιείτε τη λειτουργία AVERAGE. Σε αυτήν την ενότητα, θα συζητήσουμε τις αποχρώσεις της χρήσης AVERAGE στο Power BI και πώς τα φίλτρα μπορούν να επηρεάσουν τα αποτελέσματά σας. Θα διερευνήσουμε επίσης τη συνάρτηση AVERAGEX, η οποία επιτρέπει πιο σύνθετους υπολογισμούς και μπορεί να βελτιώσει την ανάλυσή σας. Ας εξετάσουμε αυτές τις συμβουλές για να βελτιστοποιήσετε τη χρήση του AVERAGE στο Power BI.

1. Κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα φίλτρα επηρεάζουν τους μέσους όρους

Η κατανόηση της επίδρασης των φίλτρων στους μέσους όρους στο Power BI είναι απαραίτητη για την ακριβή ανάλυση δεδομένων. Για να το πετύχετε αυτό, ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα:

1. Εφαρμογή φίλτρων: Χρησιμοποιήστε φίλτρα για να βελτιώσετε το σύνολο δεδομένων σας με βάση συγκεκριμένα κριτήρια.
2. Υπολογισμός μέσου όρου: Μόλις εφαρμοστούν τα φίλτρα, χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση AVERAGE στο Power BI για να υπολογίσετε τον μέσο όρο.
3. Παρατηρήστε φιλτραρισμένα αποτελέσματα: Συγκρίνετε τις μέσες τιμές πριν και μετά την εφαρμογή φίλτρων για να δείτε πώς επηρεάζουν το τελικό αποτέλεσμα.
4. Ανάλυση υποσυνόλων δεδομένων: Χρησιμοποιήστε τους φιλτραρισμένους μέσους όρους για να αξιολογήσετε διαφορετικά υποσύνολα των δεδομένων σας και να εντοπίσετε τυχόν μοτίβα ή τάσεις.
5. Λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων: Με σαφή κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα φίλτρα επηρεάζουν τους μέσους όρους, μπορείτε να λαμβάνετε πιο ακριβείς και διορατικές επιχειρηματικές αποφάσεις με βάση τα δεδομένα σας.

2. Χρήση AVERAGEX για πιο σύνθετους υπολογισμούς

Για να εκτελέσετε πιο σύνθετους υπολογισμούς χρησιμοποιώντας το AVERAGEX στο Power BI, ακολουθήστε τα εξής βήματα:

1. Δημιουργήστε μια απεικόνιση πίνακα ή μήτρας στο Power BI.
2. Προσθέστε τη στήλη στην οποία θέλετε να υπολογίζετε τον μέσο όρο.
3. Μεταβείτε στο παράθυρο Πεδία και επιλέξτε τον πίνακα που περιέχει τη στήλη.
4. Επιλέξτε τη στήλη που θα υπολογιστεί κατά μέσο όρο και σύρετέ τη στο πεδίο Τιμές καλά.
5. Κάντε κλικ στην καρτέλα Εργαλεία μέτρησης και επιλέξτε Νέα μέτρηση.
6. Εισαγάγετε ένα όνομα για το μέτρο και χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση AVERAGEX για να ορίσετε τον υπολογισμό.
7. Καθορίστε τον πίνακα στον οποίο θέλετε να βάλετε μέσο όρο και την παράσταση που θα υπολογιστεί για κάθε σειρά.
8. Κάντε κλικ στο OK για να δημιουργήσετε το μέτρο και να το χρησιμοποιήσετε στις απεικονίσεις σας.

Αληθινή ιστορία: Ένας αναλυτής δεδομένων χρησιμοποίησε το AVERAGEX για να υπολογίσει τα μέσα έσοδα ανά πελάτη για μια εταιρεία λιανικής. Λαμβάνοντας υπόψη διαφορετικούς παράγοντες, όπως η κατηγορία προϊόντων και το τμήμα πελατών, μπόρεσαν να αποκτήσουν πολύτιμες γνώσεις για τους πιο κερδοφόρους τομείς της επιχείρησής τους. Αυτό τους επέτρεψε να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων και να βελτιστοποιούν τις στρατηγικές μάρκετινγκ, με αποτέλεσμα αυξημένες πωλήσεις και ικανοποίηση πελατών.